Köprü ayaklarındaki aşınma, normalleştirilmiş aşınma derinliğinin tahminini geliştirmek için gelişmiş makine öğrenimi yaklaşımları kullanılarak araştırıldı. Gen ifadesi programlama (GEP), üç çeşit fizik bilgili sinir ağı (PINN) ve bir temel yapay sinir ağı geliştirildi ve 569 laboratuvar ölçeğinde veri içeren USGS ayak aşınma veritabanı kullanılarak değerlendirildi.
Daha fazlasını okuGen İfade Programlama ve Fizik Bilgili Sinir Ağları Kullanılarak Köprü İskelesi Aşınmasının Yorumlanabilir Veri Odaklı Modellenmesi








