DNA modifikasyonlarının kalıpları, hücre soy takibi için bir ‘barkod’ sağlar

Kan üreten hücrelerde ve yavrularında DNA metilasyon adı verilen biyokimyasal bir modifikasyonun modelindeki farklılıklar, farklılaşma yoluyla klonları doğru bir şekilde izlemek için kullanılabilir. Bu yaklaşım, farelerde ve insanlarda yaşlanmanın bir özelliği olarak miyeloid tipi hücrelere yol açan kan kök hücrelerinin önyargılı genişlemelerini tanımladı.

Daha fazlasını oku

Yapay zeka, DNA’da depolanan dijital verileri günler yerine dakikalar içinde çözebilir

Yeni bir yapay zeka tabanlı yöntem, DNA dizilerinden dijital verileri eski tekniklere göre yaklaşık 90 kat daha hızlı bir şekilde kurtarabilir ve bu da hesaplama için pratik DNA depolama olasılığını artırır.

Yapay zeka, DNA zincirlerinde saklanan verileri, önceki yöntemlerde günlerce süren okuma sürelerinden ziyade 10 dakika gibi bir sürede okuyabiliyor. Bu da DNA depolamayı, bilgisayarlarda pratik kullanıma daha da yakınlaştırıyor.

Kaliforniya Üniversitesi, San Diego’dan Daniella Bar-Lev, “DNA, büyük miktarda veriyi son derece kompakt bir biçimde depolayabilir ve binlerce yıl boyunca bozulmadan kalabilir” diyor. “Ek olarak, DNA doğal olarak çoğaltılabilir ve bu da uzun vadeli veri saklama için benzersiz bir avantaj sunar.”

Ancak DNA’da kodlanmış bilgileri geri almak devasa bir zorluktur çünkü depolandığında iplikler birbirine karışır ve iç içe geçer. Veri kodlama süreci sırasında, bazen bireysel iplikler kusurlu bir şekilde çoğaltılır ve bazı parçalar tamamen kaybolabilir. Sonuç olarak, DNA’da depolanan verileri okumak, parçalanmış, yazım hatalarıyla dolu sayfalarla dolu bir kutudan bir kitabı yeniden inşa etmeye benzeyebilir.

Bar-Lev, “Geleneksel yöntemler bu kaosla mücadele ediyor ve günlerce işlem gerektiriyor,” diyor. Yeni yaklaşım, “gürültüdeki kalıpları tespit etmek üzere eğitilmiş AI ile bunu kolaylaştırıyor” diyor.

Bar-Lev ve meslektaşları, karışık DNA dizilerini hızlı ve doğru bir şekilde çözebilen DNAformer adlı yapay zeka destekli bir yöntem geliştirdiler. Sistem, DNA dizilerini yeniden oluşturmak üzere eğitilmiş derin öğrenme yapay zeka modeli, hataları tespit edip düzelten ayrı bir bilgisayar algoritması ve kalan hataları düzeltirken her şeyi tekrar dijital veriye dönüştüren üçüncü bir kod çözme algoritması içeriyor.

Kaynak ve devamına Buradan ulaşabilirsiniz.

Neandertaller ve insanlar ne zaman iç içe geçti? Genomics Bir Tarihte Yaklaşıyor

Şimdiye kadar dizilenen en eski insan genomları, Neandertal atalarımızın tek bir melezleşme “nabzından” geldiğini ortaya koyuyor ve zamanlamayı belirliyor.

Bilim insanları, Afrika dışındaki insanların genomlarının yüzde 2 ila 3’ünü Neandertal atalarına borçlu olduğunu uzun zamandır biliyorlar. Ancak şimdi, şimdiye kadar analiz edilen en eski modern insan DNA’sını kullanarak, iki ayrı çalışma, bu ataların izini 45.000 ila 49.000 yıl önce meydana gelen tek bir melezleşme dalgasına kadar sürdü.

“Bu etkileşimin zirvesinin 47.000 yıl önce olduğunu düşünüyoruz – bu da bize bu Afrika dışı göçün
 ne zaman gerçekleşmiş olabileceğine dair kabaca bir tahmin veriyor” diyor Almanya’nın Leipzig kentindeki Max Planck Evrimsel Antropoloji Enstitüsü’nde evrimsel genetik alanında doktora sonrası araştırmacı ve Perşembe günü Science dergisinde yayınlanan çalışmalardan birinin baş yazarı Leonardo Iasi. Aynı zamanda Nature’da
 eş zamanlı olarak yayınlanan diğer makalenin ortak yazarıdır.

Kaynak:Devamına buradan ulaşabilirsiniz.

Eklembacaklılarda kanonik terpen sentazları: İntrafilum gen transferi

En özel hayvan grubu olan böcekler, iletişim için bilgi kimyasallarına güvenir. Terpenoidler, çeşitli böcek bilgi kimyasalları sınıfıdır. Yine de böceklerde terpenoid biyosentezi hakkındaki anlayışımız çok sınırlıdır. Burada, Sciaridae familyasındaki böceklerin terpenoid biyosentezi için bitkiler, mantarlar ve bakteriler gibi kanonik terpen sentaz (TPS) genleri kullandığını bildiriyoruz. Sciaridae TPS’ler, akarlardan gelen TPS’lerle en yakından ilişkilidir, bu da akarlardan Sciaridae’nin ortak atasına yatay gen transferi olasılığını ima eder. Bir model böcek Bradysia coprophila’daTPS genlerinin fonksiyonel enzimleri kodladığı ve yetişkin erkeklerde en yüksek ekspresyon seviyelerine sahip olduğu bulundu. Bulgularımız, böceklerde terpenoid biyosentezinin evrimine ışık tuttu.

Kaynak: Devamına buradan ulaşabilirsiniz.

Görsel:Görselin orijinaline buradan ulaşabilirsiniz.

Çalışma, RNA’nın DNA hasarı onarımındaki bilinmeyen rolünü ortaya koyuyor.

Georgia Tech’ten Francesca Storici liderliğindeki çok kurumlu bir araştırma ekibi, RNA için daha önce bilinmeyen bir rol keşfetti. Onların içgörüleri, genetik sağlık ve evrim anlayışımızı değiştirirken kanser ve nörodejeneratif bozukluklar gibi hastalıklar için geliştirilmiş tedavilere yol açabilir.

RNA molekülleri en çok protein üretim habercileri olarak bilinir. Genetik talimatları DNA’dan ribozomlara taşırlar; ribozomlar, amino asitleri birçok hücre işlevi için gerekli proteinlere dönüştüren hücrelerin içindeki fabrikalardır . Ancak Storici’nin ekibi, RNA’nın hücrelerin çift zincirli kopma veya DSB adı verilen ciddi bir DNA hasarı formunu onarmasına da yardımcı olabileceğini buldu.

DSB, DNA heliksinin her iki ipliğinin de koptuğu anlamına gelir. Hücreler bazı onarımlar yapmak için araçlara sahiptir, ancak DSB önemli bir hasardır ve düzgün bir şekilde düzeltilmezse mutasyonlara, hücre ölümüne veya kansere yol açabilir. (İlginçtir ki, kemoterapi ve radyasyon gibi kanser tedavileri DSB’lere neden olabilir.)

Biyolojik Bilimler Okulu’nda profesör olan Storici, araştırmalarını hasarlı DNA onarımlarının altında yatan molekülleri ve mekanizmaları incelemeye adamıştır. On yıl önce, kendisi ve işbirlikçileri RNA’nın DSB onarımı için bir şablon görevi görebileceğini keşfettiler ve bulgularını Nature’da yayınladılar .

“Artık RNA’nın DSB onarım mekanizmalarını doğrudan destekleyebileceğini öğrendik,” dedi laboratuvarı Güney Florida Üniversitesi’nden Nataša Jonoska’nın laboratuvarındaki matematik uzmanlarıyla işbirliği yapan Storici. Hepsi Georgia Tech’te bulunan Güneydoğu Matematik ve Biyoloji Merkezi’nin bir parçası. Keşiflerini Nature Communications dergisinde açıklıyorlar .

Storici, “Bu bulgular, RNA’nın genom bütünlüğünü koruma ve evrimsel değişiklikleri yönlendirmedeki potansiyel rolüne ilişkin yeni bir anlayış getiriyor” diye ekledi.

Araştırmacılar, milyonlarca DSB onarım olayını görselleştirmek için varyasyon-mesafe grafiklerini kullandılar ve dizi varyasyonlarının kapsamlı bir anlık görüntüsünü sundular. Grafikler, DSB konumuna bağlı olarak onarım desenlerindeki büyük farklılıkları vurguladı.

Bu matematiksel yaklaşım aynı zamanda onarım verimliliğinde önemli farklılıklar ortaya çıkardı ve RNA’nın DSB onarım sonuçlarını düzenleme potansiyeline işaret etti.

Jonoska, “Bu bulgular, karmaşık biyolojik mekanizmaları anlamada matematiksel görselleştirmenin kritik rolünün altını çiziyor ve genom stabilitesi ve terapötik araştırmalarda hedefli müdahalelerin önünü açabilir” dedi.

Moleküler kaba iş

DNA’da bir DSB meydana geldiğinde, bu bir binadaki yük taşıyan kirişin kırılması gibidir. Binanın veya DNA’nın kararlılığını sağlamak için dikkatli ve hassas bir onarım gerekir. Daha fazla hasar veya mutasyonu önlemek için parçalar doğru bir şekilde yeniden birleştirilmelidir. Hasarlı bir binayı onarmak, iş yerinde güvenilir bir ustabaşı bulundurmayı gerektirir. Bir DSB buna çok benzer bir şey gerektirir.

Araştırmayı hem insan hem de maya hücrelerinde yürüten ekibin başındaki Storici, “Belirlediğimiz temel mekanizmalardan biri, RNA’nın kırık DNA uçlarını konumlandırmaya ve yerinde tutmaya yardımcı olarak onarım sürecini kolaylaştırmasıdır” şeklinde açıkladı.

Özellikle, RNA moleküllerinin ve DNA’nın kırık bölümünün bulmaca parçaları gibi eşleşebileceğini buldular. RNA, DNA kırık bölgesiyle bu tür bir tamamlayıcılığa sahip olduğunda, geleneksel kodlama işlevinin ötesinde bir iskele veya bir rehber görevi görerek hücresel makineye onarımların nerede yapılacağını gösterir. Binlerce yıl boyunca hücreler, DSB’yi düzeltmek için karmaşık mekanizmalar geliştirdiler ve bunların her biri aynı alet kutusundan farklı araçlar gibi işlev gördü.

Storici’nin ekibi, RNA’nın kırık DNA zincirlerine olan tamamlayıcılığına bağlı olarak hangi araçların kullanılacağını etkileyebileceğini gösterdi. Bu, önemli protein üretim habercisi olmasının yanı sıra, RNA’nın DNA onarımı söz konusu olduğunda hem ustabaşı hem de işçi olarak hareket ettiği anlamına gelir.

Kaynak ve devamına Buradan ulaşabilirsin.

Bilim insanlarından yeni keşif: Bu gen ömrünüzü uzatıyor!

Bilim insanlarının yaptığı yeni bir araştırmaya göre, yaşam süresini uzatma etkisi olan yeni gen tespit edildi. OSER1 adlı genin, yaşlanma ve uzun ömür üzerindeki düzenleyici rolü, sağlık ve hastalık araştırmalarında önemli bir gelişme olarak değerlendiriliyor.


Bilim
 insanları, yaşam süresiyle ilişkili yeni bir gen keşfetti.

Sağlıklı beslenme, egzersiz yapma, sigara içmeme ve güçlü sosyal bağlar kurmanın, ömrü uzatan etkenler arasında yer aldığı geniş çapta kabul ediliyor.

Uzmanlar aynı zamanda genetiğin de canlıların yaşam süresi üzerinde kayda değer bir rolü olduğunu biliyor. ÖMÜR UZATAN 10 GEN

Kopenhag Üniversitesi’nden araştırmacılar, FOXO transkripsiyon faktörleri adı verilen bir protein grubunu inceledi ve ömrü uzatıcı etkileri olan 10 gen tespit etti.

Bu genlerden OSER1’in en büyük etkiyi yarattığı belirlendi. OSER1’in meyve sineği, yuvarlak solucan, ipek böceği ve insanlar dahil birçok canlıda bulunduğu belirtildi.

İNSANLARDA OLMASI AVANTAJ 

Nature Communications dergisinde yayımlanan çalışmanın başyazarı Zhiquan Li, OSER1’in yaşlanma ve uzun ömür üzerindeki düzenleyici etkisini gösteren ilk çalışma olduklarını vurguladı.

Li, “Bu gen sadece hayvanlarda olsaydı, insan sağlığına uyarlanması zorluk yaratabilirdi” dedi. Araştırmacılar, OSER1’in yaşa bağlı hastalıklarla ilişkisini anlamak ve bu genin etkilerini daha iyi belirlemek için daha fazla çalışmaya ihtiyaç duyulduğunu belirtti.

Bu bulgular, sağlıklı ve uzun bir yaşam süresine yönelik gelişmiş tedavi ve ilaçların üretiminde önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.

Kaynak ve devamını incelemen için : Bilim insanlarından yeni keşif: Bu gen ömrünüzü uzatıyor! – Son Dakika Teknoloji Haberleri | NTV Haber

Bilim İnsanları Fare DNA’sını Düzenleyerek, Evrimi 1 Milyon Yıl İleriye Aldı…

Çin Bilimler Akademisi’nden bilim insanları, farelerde kök hücreler ve kromozomları düzenleyen yeni bir teknik kullanarak milyonlarca yıl süren evrim sürecini kısaltmayı başardı. Kromozomlar protein ve DNA dizinlerini taşıyan ebeveynlerimizden gelen genleri birleştiği ve bizi biz yapan yapılardır. Fareler ve insanlar gibi memelilerde kromozomlar çift halinde gelir. DNA’yla oynuyorsanız döllenmemiş embriyonik kök hücreler en iyi başlangıcı yapmanızı sağlar. Sperm hücresinden gelecek kromozomlardan yoksun bırakılan hücre, bir vücut inşa etme işini yapmak için kromozomların hangi genlerin aktif olarak işaretleneceğini müzakere etmede en önemli basamaktan mahrum olur.

İşte bu prosese imprinting(gen ekspresyonunda farklılaşma-mühürleme)  deniyor. Büyük genom öbeklerini yeniden inşa etmeye hevesli genetik mühendisleri için bu büyük bir engel teşkil etmekteydi.   “Genomik mühürleme sıklıkla kaybolur, yani haploid embriyonik kök hücrelerde hangi genlerin aktif olması gerektiği bilgisi kaybolur, yani onların pluripotensini ve genetik mühendisliğini sınırlar. Son çalışmalarımızda üç mühürlenmiş bölgenin silinmesiyle, hücrelerde sperm benzeri stabil mühür desenleri oluşturabileceğini gösterdik, ” diyor Çin Bilimler Akademisi’nden biyolog  Li-Bin Wang. İşte bu üç doğal mühürleme bölgesi olmadan kromozom füzyonunu sürdürmek mümkün. Yapılan deneylerde araştırmacılar iki orta boydaki kromozomu (4 ve 5) ve iki büyük kromozomu (1 ve 2), iki farklı oryantasyonda birleştirerek üç farklı diziliş yaptı. Genetik kodun yavrulara aktarımı açısından 4 ve 5 nolu kromozomların füzyonu en başarılısı olsa da üreme normalden yavaş gerçekleşti.

1 ve 2 füzyonları ise hiçbir yavru vermese de diğer füzyon 4 ile 5 kromozom füzyonundan daha yavaş, daha büyük ve daha tedirgin fare yavruları üretti. Araştırmacılara göre kromozomların ayrıldıktan sonra hizalanmasına bağlı olarak doğurganlık düşüyor. Fakat normal yollarda böyle bir şey yaşanmıyor. Bu da kromozomal tekrar dizilimin üretme yalıtımı açısından önemli olduğunu gösteriyor. Bu özellik türlerin evrimi ve ayrı kalması açısından oldukça önemlidir. “Laboratuvar faresinin 100 yılı aşkın yapay üremesinin sonucunda halen standart 40 kromozom karyotipe sahiptir. Buna rağmen uzun süreler geçmesi kromozomların yeniden dizilimine neden olur.

Kemirgenlerde yeniden dizilim 1 milyon yıl kadar sürebilirken, primatlarda bu süre 1.6 milyon yıldır,” diyor Çin Bilimler Akademisi’nden biyolog  Zhi-Kun Li. Bu çerçevede, kromozomal yeniden düzenlemedeki nadir sıçramalar, kendi atalarımızın evrimsel yollarını çizmesine neden oldu. Örneğin, gorillerde ayrı kalan kromozomlar, insan genomumuzdaki tek bir kromozomda kaynaştırılır. Bu tür değişiklikler birkaç yüz bin yılda bir meydana gelebilir. 

Burada laboratuvarda yapılan genetik düzenlemeler nispeten küçük ölçekte olsa da görülen işaretler, mevcut hayvanlar üzerinde bazı çarpıcı etkileri olabileceği yönündedir. Halen yapılan araştırmalar başlangıç aşamasında olsa da yanlış hizalanmış veya deforme olmuş kromozomları düzeltme fırsatı olabilir. Kromozom füzyonları ve yeniden dizilimlerinin, çocukluk lösemisi gibi sağlık problemlerine neden olduğunu biliyoruz. Bu araştırmayla kromozomal yeniden dizilimin türlerin evriminin ve üreme yalıtımının arkasında yatan itici güç olduğunu gösterilmiş oluyor.

Kaynak ve devamını incelemen için : Bilim İnsanları Fare DNA’sını Düzenleyerek, Evrimi 1 Milyon Yıl İleriye Aldı (gercekbilim.com)

Basit bir kan testi 30 yıl sonraki riski belirleyebilir…

ABD’de yapılan yeni bir araştırmaya göre, kadınlarda olası kalp hastalıkları kan testiyle erkenden belirlenebilir. (Sabah)

Londra’daki Avrupa Kardiyoloji Topluluğu toplantısında sunulan çalışmaya göre, erken yaşlarda kötü kolesterol değeri olan LDL-C’si yüksek olan kadınlarda 30 yıl sonra kalp hastalığına yakalanma olasılığı yüzde 36 daha fazla.

Uzmanlar, bu üç değeri yüksek olan yetişkinlerin erken yaşlarda spor yapmasının ve sigarayı bırakmasının da yaşam sürelerini uzatma konusunda önemli olduğunu kaydetti.

Boston Kadın Hastanesi’nden Dr. Paul Ridker, “Bu hem hastalar hem de kolesterol düşürücü ilaçlar üreten ilaç şirketleri için çok iyi” dedi.

Kaynak ve devamını incelemen için :Basit bir kan testi 30 yıl sonraki riski belirleyebilir – Sağlık Haberleri – Sayfa 4 (cnnturk.com)

Yapay zeka 30’dan fazla kanser ilacı geliştirdi: İşte detaylar >

Yapay zekanın kanser tedavisinde umut ışığı olabileceğini gösteren bir çalışmaya imza atıldı. Bilim insanları yeni bir yapay zeka algoritmasıyla 32 potansiyel çok hedefli kanser ilacı sentezledi.

Bilim insanları, kanserle mücadelede önemli bir adım attı. Araştırmacılar ilaç geliştirmenin ilk aşamalarındaki en karmaşık kimyasal süreçleri modelleyebilen bir yapay zeka algoritması geliştirdi. Söz konusu süreç normalde binlerce ayrı deney içeriyor, ancak artık araştırmacıların elinde bu çalışmaları optimize edecek yeni bir araç var.

Yeni teknoloji, bilim insanlarının ilaç bulmak, geliştirmek ve iyileştirmek için yapay zekayı kullanmaya yönelik aktif araştırma çalışmalarının bir parçası olarak tanımlanıyor. POLYGON adı verilen bu yapay zeka algoritması, San Diego’daki Kaliforniya Üniversitesi araştırmacıları tarafından geliştirildi.

POLYGON platformunun en benzersiz özelliği birden fazla hedefe sahip molekülleri tanımlayabilmesi. Mevcut yöntemler tek hedef üzerine odaklanırken, doktorlar ve bilim insanları çok hedefli ilaçlara daha büyük ilgi duyuyor. Çünkü bunlar kanser tedavisinde birkaç farklı ilacın birlikte kullanıldığı kombine tedaviyle aynı faydaları sağlama potansiyeline sahip ve daha az yan etki gösteriyor.

32 potansiyel çok hedefli kanser ilacı sentezlendi

Çalışmanın yazarı Trey Ideker konuyu şöyle açıklıyor: “Yeni bir ilaç bulmak ve geliştirmek için uzun yıllar ve milyonlarca dolar gerekir, özellikle de birden fazla hedefi olan bir ilaçtan bahsediyorsak. Elimizdeki nadir birkaç çok hedefli ilaç büyük ölçüde şans eseri keşfedildi, ancak bu yeni teknoloji tesadüfleri denklemden çıkarmaya ve yeni nesil hassas tıbbı başlatmaya yardımcı olabilir.”

POLYGON, milyonlarca biyoaktif molekülün kimyasal özellikleri ve hedef proteinlerle etkileşimleri hakkında bilgi içeren bir veri kümesi üzerinde eğitildi. Bu sayede yeni aday ilaçlar için orijinal kimyasal formüller üretebiliyor. Bunu yapmak için, bilim insanlarının yapay zekaya gelecekteki ilacın hedef proteinlerle nasıl etkileşime girmesi gerektiğini söylemeleri yeterli.

Sonuç olarak, MEK1 ve mTOR hücresel sinyal proteinleriyle mükemmel etkileşim gösteren 32 aday kanser ilacı oluşturuldu. Bu da tek başına her birini baskılamak yeterli olmasa bile ikisini birlikte baskılamanın kanser hücrelerini öldürmek için yeterli olduğu anlamına geliyor. Şu anda bilim insanları aday ilaçların özelliklerini test etmeye devam ediyor ve yenilerini arıyor.

Görünüşe bakılırsa artık hayatımızın her alanına dahil olmaya başlayan yapay zeka özellikle tıp dünyasında çığır açabilecek ilerlemelere ön ayak olacak. Kaliforniya Üniversitesi tarafından kaydedilen bu ilerleme, ilaç geliştirme sürecini hızlandırarak kanser ve diğer amansız hastalıklarla savaşta daha etkili tedaviler geliştirilmesine yardımcı olabilir.

Kaynak ve devamını incelemen için : Yapay zeka 30’dan fazla kanser ilacı geliştirdi: İşte detaylar | DonanımHaber (donanimhaber.com)