Bağırsak bakterilerinin birçok sağlık sorununda kilit bir faktör olduğu bilinmektedir. Ancak, sayıları ve çeşitlilikleri çok fazla olduğu gibi, vücut kimyasıyla ve birbirleriyle etkileşim biçimleri de çok çeşitlidir.

Tokyo Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, mevcut analitik araçların güvenilir bir şekilde belirleyemediği ilişkileri bulmak için ilk kez bağırsak bakterilerinden oluşan bir veri setini incelemek amacıyla Bayes sinir ağı adı verilen özel bir yapay zeka türü kullandılar.

İnsan vücudu yaklaşık 30 trilyon ila 40 trilyon hücreden oluşur, ancak bağırsaklarınızda yaklaşık 100 trilyon bağırsak bakterisi bulunur. Teknik olarak, vücudunuzun bir parçası olmayan hücrelerden daha fazlasını taşıyorsunuz. Bu bağırsak bakterileri elbette sindirimin bazı yönlerinden sorumludur, ancak bazıları için şaşırtıcı olan şey, insan sağlığının diğer birçok yönüyle de ilişkili olabilmeleridir.

Bakteriler inanılmaz derecede çeşitlidir ve ayrıca metabolit adı verilen şaşırtıcı sayıda farklı kimyasal üretir ve değiştirirler. Bunlar, vücudunuza nüfuz ederek bağışıklık sisteminizden metabolizmanıza, beyin fonksiyonlarınızdan ruh halinize kadar her şeyi etkileyen moleküler haberciler gibi davranırlar. Bağırsak bakterilerini anlamanın çok şey kazandıracağını söylemeye gerek yok.

Biyolojik Bilimler Bölümü’ndeki Tsunoda Laboratuvarı’ndan Proje Araştırmacısı Tung Dang, “Sorun şu ki, hangi bakterinin hangi insan metabolitlerini ürettiğini ve bu ilişkilerin farklı hastalıklarda nasıl değiştiğini henüz anlamaya başlıyoruz.” dedi.

“Bu bakteri-kimyasal ilişkilerini doğru bir şekilde haritalayarak, potansiyel olarak kişiselleştirilmiş tedaviler geliştirebiliriz. Faydalı insan metabolitleri üretmek için belirli bir bakteriyi yetiştirebildiğinizi veya hastalıkları tedavi etmek için bu metabolitleri değiştiren hedefli tedaviler tasarlayabildiğinizi hayal edin.”

Kulağa hoş geliyor, peki sorun ne? Belirtildiği gibi, sayılamayacak kadar çok ve çeşitli bakteri ve metabolit var ve bu nedenle bunlar arasında çok daha fazla ilişki var. Sadece bu konuda veri toplamak bile devasa bir çaba gerektiriyor, ancak bu verileri inceleyerek faydalı bir işlevi açığa çıkarabilecek ilginç örüntüler bulmak daha da zor. Bunu yapmak için Dang ve ekibi, en son teknoloji 
yapay zekâ (YZ) araçlarının kullanımını araştırmaya karar verdi.

Kaynak ve devamına Buradan ulaşabilirsin.