Dil modelleri sistematik incelemelerin hızlanmasına yardımcı olabilse de, tam otomatik bir sisteme ulaşmak için henüz çok yolumuz var.

Bilim insanları, yapay zeka (YZ) kullanarak iki günde 12 sistematik incelemeyi yeniden ürettiklerini söylüyor. Bu sayede, normalde aylar süren ve birden fazla yayının sonuçlarını bir araya getiren bu ‘altın standart’ çalışmaları üretmek için gereken süre kısalmış oluyor.

^{Geçtiğimiz hafta} medRxiv’de yayınlanan bir ön baskıda açıklanan yeni sistem, geliştiricilerinin söylediğine göre doktorlar ve politika yapıcılar tarafından kullanılan etkili incelemelerin üretimini hızlandırmaya yardımcı olabilir. Sistematik inceleme sürecindeki iki zahmetli adımı hızlandırmak için büyük dil modelleri (LLM) kullanmak, ekibin bir düzine Cochrane incelemesini hızla yeniden üretmesine olanak sağladı – özellikle titiz bir çalışma türü – ve hatta bir incelemeyi sadece 20 dakikada güncellemesine olanak sağladı, diyor Kanada’daki Toronto Üniversitesi’nde tıp öğrencisi olan ortak yazar Christian Cao

“Kahve içtiğim sürede sistematik bir incelemenin yapıldığını görmek çılgınca,” diyor Cao. O ve iki işbirlikçisi, yöntemlerini ticari bir yazılım platformuna dönüştürmek için otto review adlı bir yan şirket kurdular.

Ancak diğer araştırmacılar, teknolojinin süreci yaratıcılarının öne sürdüğü kadar hızlandırabileceğinden şüpheleniyor. Ekibin henüz bazı önemli görevleri otomatikleştirmediğini ve sistemin bağımsız olarak test edilmesi gerektiğini belirtiyorlar; bu da çalışmanın daha fazla ayrıntısının yayınlanmasını gerektirecektir. University College London’da sistematik inceleme uzmanı olan James Thomas, “Bilimsel bir makale için iddialarının doğrulanabilir olması gerekir ve ben bunu doğrulayamam” diyor.

Uzun görev

Sistematik incelemeler önemlidir çünkü klinik denemeler gibi birçok akademik çalışmayı sonuçlarını birleştirerek anlamlandırabilirler. Dünya çapında tıbbi uygulamalarda kullanılan kılavuzların temelini oluştururlar ve giderek daha fazla politika, eğitim ve diğer alanlardaki kararları yönlendirmek için kullanılırlar.

Ancak sistematik bir inceleme yapmak zahmetlidir. Potansiyel olarak binlerce ilgili çalışmayı bulmak için akademik veri tabanlarını aramayı, en alakalı olanları çıkarmak için bunları taramayı, önyargılı veya güvenilmez olup olmadıklarını değerlendirmeyi ve genellikle meta-analiz adı verilen istatistiksel bir teknik kullanarak verileri çıkarmayı ve analiz etmeyi içerir. Bir tahmine göre, süreç aylar -bazen yıllar- sürer ve inceleme başına 100.000 dolardan fazlaya mal olur, bu yüzden birçok sistematik inceleme güncel tutulmaz.

Araştırmacılar uzun zamandır yardımcı olması için yazılım kullanıyorlar, ancak son birkaç yıldır 
görevin bazı kısımlarını otomatikleştirmek için LLM’leri kullanmaya olan ilgide bir artış görüldü . Avustralya, Gold Coast’taki Bond Üniversitesi’nde otomatik inceleme araçları geliştiren Justin Clark, “Bu alan, şirketlerin abartılı iddialarıyla dolu,” diyor.

Kaynak ve devamına Buradan ulaşabilirsiniz.