Bağlantı şeması, yaklaşık 140.000 nöron arasındaki bağlantıları ortaya koyar ve yeni sinir hücresi türlerini ortaya çıkarır.
Bir meyve sineği en zeki organizma olmayabilir, ancak bilim adamları hala beyninden çok şey öğrenebilirler. Araştırmacılar, şu ana kadar herhangi bir organizma için en eksiksiz olan tek bir meyve sineğinin (Drosophila melanogaster) beyninin yeni bir haritasına sahip oldukları için bunu yapmayı umuyorlar. Bağlantı şeması veya’ konektom’, yaklaşık 140.000 nöron içerir ve sinir hücreleri arasındaki bağlantılar olan 54,5 milyondan fazla sinaps yakalar.
Washington, Seattle’daki Allen Beyin Bilimleri Enstitüsü’nden bir nörobiyolog olan ve projeye dahil olmayan ancak ekip üyelerinden biriyle çalışan Clay Reid,” Bu çok önemli ” diyor. “Bu, dünyanın uzun zamandır endişeyle beklediği bir şey.”
Harita 1, bugün Nature’da yayınlanan verilerle ilgili dokuz makaleden oluşan bir pakette açıklanmıştır. Yaratıcıları, New Jersey’deki Princeton Üniversitesi’nde nörobilimciler Mala Murthy ve Sebastian Seung’un ortak liderliğindeki FlyWire olarak bilinen bir konsorsiyumun parçası.
Uzun bir yol
Seung ve Murthy, sineğin beyninin dilimlerinin elektron mikroskobu görüntülerini kullanarak dört yıldan fazla bir süredir sinek teli haritasını geliştirdiklerini söylüyorlar. Araştırmacılar ve meslektaşları, yapay zeka (AI) araçlarının yardımıyla beynin tam bir haritasını oluşturmak için verileri bir araya getirdiler.
Ancak bu araçlar mükemmel değildir ve bağlantı şemasının hatalara karşı kontrol edilmesi gerekiyordu. Bilim adamları, verileri manuel olarak yeniden okumak için çok zaman harcadılar — o kadar çok zaman harcadılar ki gönüllüleri yardım etmeye davet ettiler. Birleşik Krallık’taki Cambridge Üniversitesi’nden bir sinirbilimci olan ortak yazar Gregory Jefferis’e göre, konsorsiyum üyeleri ve gönüllüler toplamda 3 milyondan fazla manuel düzenleme yaptı. (Bu çalışmanın çoğunun, sinek araştırmacılarının uçsuz bucaksız olduğu ve COVID-19 salgını sırasında evden çalıştığı 2020’de gerçekleştiğini belirtiyor.)
Ancak çalışma bitmedi: araştırmacıların ve gönüllülerin her bir nöronu belirli bir hücre tipi olarak etiketlediği bir süreç olan haritanın hala açıklanması gerekiyordu. Jefferis, görevi uydu görüntülerini değerlendirmekle karşılaştırır: Yapay zeka yazılımı, bu tür görüntülerdeki gölleri veya yolları tanımak için eğitilebilir, ancak insanların sonuçları kontrol etmesi ve belirli gölleri veya yolları kendileri adlandırması gerekir. Hepsi söylendi, araştırmacılar 8.453 tip nöron tanımladılar — herkesin beklediğinden çok daha fazla. Seung, bunlardan 4.581’inin yeni keşfedildiğini ve bunun yeni araştırma yönleri yaratacağını söylüyor. “Bu hücre tiplerinin her biri bir sorudur” diye ekliyor.
Ekip, çeşitli hücrelerin birbirine bağlanma biçimlerinden bazılarına da şaşırdı. Örneğin, görsel bir yol gibi yalnızca bir duyusal kablolama devresine dahil olduğu düşünülen nöronlar, işitme ve dokunma 1 dahil olmak üzere birden fazla duyudan ipuçları alma eğilimindeydi. Murthy,” Beynin ne kadar birbirine bağlı olduğu şaşırtıcı ” diyor.
Kaynak ve devamı için : https://www.nature.com/articles/d41586-024-03190-y