23 araştırmacıdan oluşan uluslararası bir ekip, nöromorfik bilişimin geleceği hakkında nöromorfik teknolojinin durumunu inceleyen ve büyük ölçekli nöromorfik sistemler oluşturmak için bir strateji sunan bir inceleme makalesi yayınladı. “ Ölçekte Nöromorfik Bilişim ” çalışması Nature’da yayınlanmıştır .

Araştırma, nöromorfik bilişimi ilerletmek için daha geniş bir çabanın parçasıdır . Nöromorfik bilişim, beynin işlevini ve yapısını taklit etmek için nörobilim ilkelerini hesaplama sistemlerine uygulayan bir alandır. Bilim insanlarına göre nöromorfik çipler, yapay zeka, sağlık hizmetleri ve robotik gibi çeşitli alanlarda önemli avantajlar sunarak enerji ve alan verimliliği ile performansta geleneksel bilgisayarları geride bırakma potansiyeline sahiptir. Yapay zekanın elektrik tüketiminin  2026’ya kadar iki katına çıkacağı tahmin edildiğinden , nöromorfik bilişim umut verici bir çözüm olarak ortaya çıkmaktadır.

Yazarlar, nöromorfik sistemlerin “kritik bir kavşağa” ulaştığını ve ölçeğin, alanın ilerlemesini izlemek için önemli bir ölçüt olduğunu söylüyor. Nöromorfik sistemler hızla büyüyor ve  Intel’in Hala Point’i halihazırda 1,15 milyar nöron içeriyor . Ekip, bu sistemlerin olağanüstü karmaşık, gerçek dünya zorluklarıyla başa çıkmak için hala önemli ölçüde daha büyük hale gelmesi gerekeceğini savunuyor.

Beyinden ilham alan yaklaşım

Yazarlar, “Nöromorfik bilişim, yapay sinir ağlarını verimli bir şekilde gerçekleştiren donanım ve algoritma tasarımına yönelik beyinden ilham alan bir yaklaşımdır. Nöromorfik tasarımcılar, nörobilimciler tarafından keşfedilen biyozeka prensiplerini, genellikle boyut, ağırlık ve güç kısıtlamaları olan uygulamalar için verimli hesaplama sistemleri tasarlamak için uygularlar” diye yazıyor.

“Bu araştırma alanı kritik bir kavşakta olduğundan, gelecekteki büyük ölçekli nöromorfik sistemlerin geliştirilmesi için rotayı belirlemek hayati önem taşıyor. Ölçeklenebilir nöromorfik mimariler oluşturmak için yaklaşımları açıklıyoruz ve temel özellikleri belirliyoruz. Ölçeklemeden faydalanabilecek potansiyel uygulamaları ve ele alınması gereken temel zorlukları tartışıyoruz.

“Ayrıca, büyümeyi sürdürmek için gerekli olan kapsamlı bir ekosistemi ve nöromorfik sistemleri ölçeklendirirken önümüzde yatan yeni fırsatları inceliyoruz. Çalışmamız, sınırları zorlamayı amaçlayan nöromorfik bilişim araştırmacılarına ve uygulayıcılarına rehberlik sağlayarak çeşitli bilişim alt alanlarından fikirler damıtıyor.”

“Nöromorfik bilişim, derin öğrenme için AlexNet benzeri bir anı anımsatan kritik bir noktada” diyor San Antonio Teksas Üniversitesi (UTSA) Mühendislik alanında Robert F. McDermott Vakfı Kürsüsü sahibi ve MATRIX  : UTSA Yapay Zeka İnsan Refahı Konsorsiyumu’nun kurucu direktörü ve baş yazar olarak görev yapan Dr. Dhireesha Kudithipudi.

“Artık ticari uygulamalarda dağıtılabilecek yeni mimariler ve açık çerçeveler inşa etmek için muazzam bir fırsatın olduğu bir noktadayız. Endüstri ve akademi arasında sıkı bir iş birliğinin teşvik edilmesinin, bu alanın geleceğini şekillendirmenin anahtarı olduğuna inanıyorum. Bu iş birliği, ortak yazar ekibimize yansıyor.”

Kaynak ve devamına Buradan ulaşabilirsin.