Genom düzenleme, genetik rahatsızlıkların tedavisinde ümit verici sonuçlarla hızla ilerledi – ancak her zaman iyileştirme için yer vardır. Nature’da yayınlanan Mass General Brigham’dan araştırmacıların yeni bir makalesi, gen ve hücre terapisi alanında ilerlemeyi artırmak için ölçeklenebilir protein mühendisliğinin makine öğrenimiyle birleştirilmesinin gücünü sergiliyor.
Daha fazlasını oku
Araştırmacılar, kalp krizinden hemen sonra damar içine enjekte edilerek iyileşmeyi hızlandırıp kalp yetmezliğini önleyebilen yeni bir tedavi geliştirdiler.
Terapi hem bağışıklık sistemini doku onarımını teşvik etmeye teşvik ediyor hem de kalp krizinden sonra kalp kası hücrelerinin hayatta kalmasını destekliyor. Araştırmacılar terapiyi sıçanlarda test ettiler ve enjeksiyondan beş hafta sonrasına kadar etkili olduğunu gösterdiler.
Daha fazlasını oku
Nanopartikül üretiminin artırılması bilim insanlarının yeni kanser tedavilerini test etmesine yardımcı olabilir…
Terapötik ilaçlarla yüklenen polimer kaplı nanopartiküller, yumurtalık kanseri de dahil olmak üzere kanser tedavisi için önemli bir umut vadediyor. Bu partiküller, geleneksel kemoterapinin birçok yan etkisinden kaçınırken yüklerini serbest bıraktıkları tümörlere doğrudan hedeflenebilir.
Daha fazlasını oku
Potansiyel tedavilerin en yüksek güvenlik ve etkinlik standartlarına tabi olması gerekir.
2012’de, olgun fare ve insan hücrelerini vücudun herhangi bir hücre tipine dönüşebilecekleri ilkel bir duruma ‘yeniden programlamanın’ bir yolunun keşfi, Japonya’daki Kyoto Üniversitesi’nde biyolog olan Shinya Yamanaka’ya Fizyoloji veya Tıp alanında Nobel Ödülü’nün yarısını kazandırdı. İndüklenmiş pluripotent kök (iPS) hücreleri olarak bilinen bu hücrelerin nasıl yapılacağına dair gösterisi, göz, beyin ve omurga gibi hasarlı dokuları yenilemek için kişiselleştirilmiş tedavilerin yakında gelebileceğine dair umutları da artırdı.
Daha fazlasını oku
Antibiyotik direnci sıklığının sürekli artması kaçınılmaz olmayacaktır. Bu, “PLOS Pathogens” dergisinde yayınlanan bir araştırmanın sonucudur. UNIL Hesaplamalı Biyoloji Bölümü tarafından ortak yönetilen bu çalışma, 1998’den 2019’a kadar Avrupa’da antibiyotik direncinin evrimine odaklandı.
Yüzey antijenik varyasyonu, insanları enfekte eden başlıca patojenler için hayati önem taşır. Bağışıklık sisteminden kaçmak için çeşitli mekanizmalardan yararlanırlar. Bu mekanizmaları anlamak, neden oldukları ölümcül hastalıkları daha iyi önlemek ve onlarla savaşmak için önemlidir. Bağışıklık sistemi zayıflamış bireylerde yaşamı tehdit eden zatürreye neden olan mantar Pneumocystis jirovecii tarafından kullanılanlar hala yeterince anlaşılmamıştır.
Daha fazlasını oku
Bilkent Üniversitesi Ulusal Nanoteknoloji Araştırma Merkezinde (UNAM), fiber sensör teknolojisi kullanılarak kalp atışı, kardiyovasküler yaşlanma, damar esnekliği gibi sağlık değerlerini aynı anda ölçerek erken teşhise olanak sağlayan giyilebilir teknoloji geliştirildi.
Daha fazlasını oku
Trilyonlarca mikroorganizma, topluca mikrobiyom olarak bilinir, vücudumuzda yaşar ve bağırsak mikrobiyomu biyomedikal araştırmalarda özel ilgi odağıdır. Baskın virom bileşenleri olan bakteriyofajlar, konakçıları standart bakteri koduyla enfekte ederken alternatif genetik kodlara geçmek için baskılayıcı tRNA’ları kullanabilir (örneğin, UAG durdurma kodonu glutamine yeniden atanır).
Daha fazlasını oku
Soy içi depresyon, soy içi üreme nedeniyle bireylerin zindeliğinin azalmasıdır ve geleneksel olarak soy içi katsayısı üzerindeki fenotipin (genelleştirilmiş) doğrusal regresyonları yoluyla niceliksel olarak belirlenir. Bu yaklaşım homojen popülasyonlar için yeterli olabilirken, yapılandırılmış popülasyonlarda soy içi depresyonun gücünün önyargılı bir şekilde tahmin edilmesine yol açabilir. Bu yazıda, klasik doğrusal model yaklaşımını, genomik ilişki matrislerini dahil ederek popülasyon yapısını hesaba katan karma bir modelle karşılaştırıyoruz. İki ek soruyu ele alıyoruz: i) Hangi soy içi depresyonu tahmin etmek için en uygun soy içi katsayısı hangisidir? ii) Hangi akrabalık matrisi yapı için en iyi düzeltmeyi sağlar? Çeşitli büyüklük ve yapıdaki popülasyonlarda sekiz farklı soy içi katsayısını ve üç farklı akrabalık matrisini karşılaştırıyoruz.
Daha fazlasını oku
Biyolojik çeşitliliğin zaman içinde nasıl değiştiğini anlamak, evrimsel biyolojinin temel hedeflerinden biridir. Ancak, geçmiş biyolojik çeşitlilik tahminleri, örnekleme sapmalarını düzeltirken tahminleri ayarlamak için en son istatistiksel yöntemler uygulandığında bile, fosil kayıtlarının içsel eksikliği tarafından zorlanmaktadır. Burada, zaman içinde küresel veya bölgesel ölçeklerde zenginliği çıkarırken, mekansal, zamansal ve taksonomik örnekleme çeşitliliğini de içeren biyoçeşitliliğin stokastik simülasyonlarına ve derin öğrenme modeline dayalı bir yaklaşım geliştiriyoruz.
Daha fazlasını oku