Yeni yöntem, etkili ilaç eşleştirmelerini doğru bir şekilde tahmin ederek yeni terapötiklerin daha hızlı geliştirilmesi için temel oluşturuyor
Mount Sinai’deki Icahn Tıp Fakültesi’ndeki araştırmacılar, ilaç sinerjisinin tahminini iyileştirmek ve karmaşık hastalıklar için kombinasyon terapilerinin geliştirilmesini hızlandırmak için iDOMO adlı güçlü bir hesaplama aracı geliştirdiler.
Briefings in Bioinformatics’te 20 Şubat’ta yayınlanan çalışma, iDOMO’nun gen ifadesi verilerini kullanarak sinerjik ilaç kombinasyonlarını belirleme yeteneğini vurgulayarak mevcut yöntemlerden daha iyi performans gösteriyor.
Hesaplamalı Yaklaşımlarla İlaç Keşfini İlerletme
Hastalıkta yer alan farklı yolları hedeflemek için birden fazla ilaç kullanan kombinasyon terapileri, kanser gibi karmaşık durumları tedavi etmek için giderek daha kritik hale geliyor. Ancak, etkili ilaç çiftlerini deneysel olarak belirleme süreci maliyetli ve zaman alıcıdır. iDOMO, belirli bir biyolojik örnekteki genlerin aktivite seviyelerini ölçen gen ifadesi verilerini ve hastalık durumu veya ilaç tepkisi gibi belirli bir durumla ilişkili farklı gen aktivitesi kalıpları olan gen imzalarını analiz ederek hesaplamalı bir çözüm sunar. İlaçların ve hastalıkların gen imzalarını karşılaştırarak iDOMO, ilaç kombinasyonlarının faydalı ve zararlı etkilerini tahmin eder.
“Yaklaşımımız, insan hastalıklarını tedavi etmek için yeni tedavi seçenekleri olarak hizmet edebilecek ilaç kombinasyonlarını tahmin etmek için daha etkili bir yol sunuyor,” diyor kıdemli yazar Bin Zhang, PhD, Nörogenetik Willard TC Johnson Araştırma Profesörü ve Mount Sinai Dönüşümsel Hastalık Modelleme Merkezi Müdürü. “Bu, klinisyenler için tedavi seçeneklerini önemli ölçüde genişletebilir ve standart tedavilere yanıt vermeyen hastalar için sonuçları iyileştirebilir.”
Üçlü Negatif Meme Kanserinde Doğrulama
Çalışma, iDOMO’yu özellikle agresif ve tedavisi zor bir kanser türü olan üçlü negatif meme kanserine uyguladı. Model, daha sonra in vitro deneylerde test edilen umut verici bir ilaç kombinasyonunu (trifluridin ve monobenzon) belirledi. Bulgular, bu kombinasyonun üçlü negatif meme kanseri hücre büyümesini tek başına her iki ilaçtan daha etkili bir şekilde engellediğini doğrulayarak iDOMO’nun öngörüsünü doğruladı.
Dr. Zhang, “iDOMO gibi hesaplamalı yaklaşımlardan yararlanarak, daha ileri deneysel doğrulama için en umut verici ilaç kombinasyonlarına öncelik verebilir ve bu sayede çok çeşitli hastalıklar için yeni tedavilerin keşfini hızlandırabiliriz” diye ekledi.
Tıp ve Araştırma İçin Sonuçlar ve Gelecekteki Yönlendirmeler
iDOMO, klinisyenlere daha fazla terapötik seçenek sunarak, potansiyel olarak konvansiyonel tedavilere dirençli hastalar için yeni ve daha etkili tedavilere yol açar. Yaklaşım, sinerjik ilaç çiftlerini belirlemek için maliyet açısından verimli, ölçeklenebilir bir çözüm sunarak çeşitli hastalıklarda daha geniş uygulamalara giden yolu açar.
Gelecekteki çalışmalar, iDOMO’nun üçlü negatif meme kanserinin ötesinde diğer hastalıklara da uygulanmasına, öngörü yeteneklerinin daha da geliştirilmesine ve daha geniş ilaç geliştirme hatlarına entegre edilmesine odaklanacak.
Kaynak ve devamına Buradan ulaşabilirsiniz.