MIT mühendisleri, kanser ilaçlarını doğrudan tümörlere ulaştıran nanopartiküllerin seri üretimi için bir yol geliştiriyor…

Nanopartikül üretiminin artırılması bilim insanlarının yeni kanser tedavilerini test etmesine yardımcı olabilir…

Terapötik ilaçlarla yüklenen polimer kaplı nanopartiküller, yumurtalık kanseri de dahil olmak üzere kanser tedavisi için önemli bir umut vadediyor. Bu partiküller, geleneksel kemoterapinin birçok yan etkisinden kaçınırken yüklerini serbest bıraktıkları tümörlere doğrudan hedeflenebilir.

Daha fazlasını oku

Umut vadeden kök hücre tedavilerini aceleye getirmeyin…

Potansiyel tedavilerin en yüksek güvenlik ve etkinlik standartlarına tabi olması gerekir.

Vücudun herhangi bir hücre tipini oluşturabilen indüklenmiş pluripotent kök hücreler, hasarlı dokuları yenilemek için kullanılabilir.

2012’de, olgun fare ve insan hücrelerini vücudun herhangi bir hücre tipine dönüşebilecekleri ilkel bir duruma ‘yeniden programlamanın’ bir yolunun keşfi, Japonya’daki Kyoto Üniversitesi’nde biyolog olan Shinya Yamanaka’ya Fizyoloji veya Tıp alanında Nobel Ödülü’nün yarısını kazandırdı. İndüklenmiş pluripotent kök (iPS) hücreleri olarak bilinen bu hücrelerin nasıl yapılacağına dair gösterisi, göz, beyin ve omurga gibi hasarlı dokuları yenilemek için kişiselleştirilmiş tedavilerin yakında gelebileceğine dair umutları da artırdı.

Daha fazlasını oku

Antibiyotik direnci kaçınılmaz olmayabilir…

Antibiyotik direnci sıklığının sürekli artması kaçınılmaz olmayacaktır. Bu, “PLOS Pathogens” dergisinde yayınlanan bir araştırmanın sonucudur. UNIL Hesaplamalı Biyoloji Bölümü tarafından ortak yönetilen bu çalışma, 1998’den 2019’a kadar Avrupa’da antibiyotik direncinin evrimine odaklandı.

Beta-laktam antibiyotiklere direnç gösterebilen Enterobacteriaceae’nin tıbbi çizimi
Daha fazlasını oku

Mozaikçilik ve subtelomerik gen repertuarlarının yeniden düzenlenmesi kullanılarak mantar antijenik varyasyonu

Soyut

Yüzey antijenik varyasyonu, insanları enfekte eden başlıca patojenler için hayati önem taşır. Bağışıklık sisteminden kaçmak için çeşitli mekanizmalardan yararlanırlar. Bu mekanizmaları anlamak, neden oldukları ölümcül hastalıkları daha iyi önlemek ve onlarla savaşmak için önemlidir. Bağışıklık sistemi zayıflamış bireylerde yaşamı tehdit eden zatürreye neden olan mantar Pneumocystis jirovecii tarafından kullanılanlar hala yeterince anlaşılmamıştır.

Daha fazlasını oku

Türk araştırmacılardan hastalıkları erken teşhis eden giyilebilir teknoloji

Bilkent Üniversitesi Ulusal Nanoteknoloji Araştırma Merkezinde (UNAM), fiber sensör teknolojisi kullanılarak kalp atışı, kardiyovasküler yaşlanma, damar esnekliği gibi sağlık değerlerini aynı anda ölçerek erken teşhise olanak sağlayan giyilebilir teknoloji geliştirildi.

Daha fazlasını oku

Bağırsak bakteriyofajlarının tRNA tabanlı yeniden kodlanmasında yer alan HDV benzeri teta ribozimlerinin tanımlanması

Soyut

Trilyonlarca mikroorganizma, topluca mikrobiyom olarak bilinir, vücudumuzda yaşar ve bağırsak mikrobiyomu biyomedikal araştırmalarda özel ilgi odağıdır. Baskın virom bileşenleri olan bakteriyofajlar, konakçıları standart bakteri koduyla enfekte ederken alternatif genetik kodlara geçmek için baskılayıcı tRNA’ları kullanabilir (örneğin, UAG durdurma kodonu glutamine yeniden atanır).

Daha fazlasını oku

Yapılandırılmış popülasyonlarda akraba evliliği depresyonunun tespiti

Önemi

Soy içi depresyon, soy içi üreme nedeniyle bireylerin zindeliğinin azalmasıdır ve geleneksel olarak soy içi katsayısı üzerindeki fenotipin (genelleştirilmiş) doğrusal regresyonları yoluyla niceliksel olarak belirlenir. Bu yaklaşım homojen popülasyonlar için yeterli olabilirken, yapılandırılmış popülasyonlarda soy içi depresyonun gücünün önyargılı bir şekilde tahmin edilmesine yol açabilir. Bu yazıda, klasik doğrusal model yaklaşımını, genomik ilişki matrislerini dahil ederek popülasyon yapısını hesaba katan karma bir modelle karşılaştırıyoruz. İki ek soruyu ele alıyoruz: i) Hangi soy içi depresyonu tahmin etmek için en uygun soy içi katsayısı hangisidir? ii) Hangi akrabalık matrisi yapı için en iyi düzeltmeyi sağlar? Çeşitli büyüklük ve yapıdaki popülasyonlarda sekiz farklı soy içi katsayısını ve üç farklı akrabalık matrisini karşılaştırıyoruz.

Daha fazlasını oku

DeepDive: Derin öğrenmeyi kullanarak zaman içinde küresel biyoçeşitlilik modellerini tahmin etme

Soyut

Biyolojik çeşitliliğin zaman içinde nasıl değiştiğini anlamak, evrimsel biyolojinin temel hedeflerinden biridir. Ancak, geçmiş biyolojik çeşitlilik tahminleri, örnekleme sapmalarını düzeltirken tahminleri ayarlamak için en son istatistiksel yöntemler uygulandığında bile, fosil kayıtlarının içsel eksikliği tarafından zorlanmaktadır. Burada, zaman içinde küresel veya bölgesel ölçeklerde zenginliği çıkarırken, mekansal, zamansal ve taksonomik örnekleme çeşitliliğini de içeren biyoçeşitliliğin stokastik simülasyonlarına ve derin öğrenme modeline dayalı bir yaklaşım geliştiriyoruz.

Daha fazlasını oku