Zaten birçok DNA büyük dil modeli var, ancak çoğu hala sınıflandırma görevleri için dizi özelliklerini çıkarma gibi geleneksel kullanımları takip ediyor. Hızlı mühendislik, RAG ve sıfır atışlı veya az atışlı tahmin gibi büyük dil modellerinin daha yenilikçi uygulamaları DNA tabanlı modeller için zorlu olmaya devam ediyor. Temel sorun, DNA modelleri ve insan doğal dil modellerinin tamamen ayrı olması gerçeğinde yatmaktadır; ancak hızlı mühendislik gibi teknikler doğal dilin kullanımını gerektirdiğinden, DNA büyük dil modellerinin uygulanmasını önemli ölçüde sınırlamaktadır. Bu makale, DNA dizilerini ve İngilizce metni birleştirerek DNA modellerinde istemleri kullanma ve ince ayar yapma potansiyelini keşfetmek için GPT-2 ağı üzerinde eğitilmiş bir hibrit modeli tanıtmaktadır. Model, DNA ile ilgili sıfır atışlı tahmin ve çoklu görev uygulamasında etkinliğini göstermiştir.
Kaynak: Makalenin ana kaynağı ve türkçe çevirisi için tıklayın
